Designing a Women’s Refuge: An Interdisciplinary Health, Architecture and Landscape Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
University programs are currently faced with a number of challenges: how to engage students as active learners, how to ensure graduates are ‘work ready’ with broad and relevant professional skills, and how to support students to see their potential as agents of social change and contributors to social good. This paper presents the findings from a study that explored the impact of an authentic, interdisciplinary project with health, architecture and landscape students. This project facilitated students’ entrée into the lived experience of women and children requiring refuge services as a result of homelessness and/or domestic violence. Students collaborated with stakeholders from the refuge sector, visiting sites, undertaking individual research, exchanging ideas and problem-solving, to develop a design guide for a women’s refuge. Focus groups were conducted at the conclusion of the activity to gauge students’ perceptions of the value of the activity. Results indicated that the ‘hands-on’ and collaborative nature of the learning experience in a real-world context was valued, primarily due to its direct relevance to professional practice. Architecture and landscape participants reported an increase in their understanding and knowledge of refuge clients, and many expressed a commitment to further learning and contribution to the sector. Nursing students felt that the authentic learning experience helped prepare them for the ‘real world’ of practice and that it aided development of their professional identities and capacity to effect real-world change. The learning activity had a positive impact on knowledge acquisition and students’ confidence to act as agents of social change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».