Determination of the optimum coupling agent content for composites based on hemp and high density polyethylene
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that for polymer composites based on natural fibers, the addition of a coupling agent is necessary to improve fiber dispersion and adhesion with the matrix. Nevertheless, an optimum content must be found which is related to the total surface area created between the fibers and the matrix. But in most cases reported in the literature, a single property (like tensile strength or flexural modulus) is used to determine this optimum value. In this work, high density polyethylene (HDPE) was reinforced with hemp fibers as a typical system. In particular, the addition of a coupling agent based on maleated polyethylene (MAPE) was studied to determine its optimum content. To better detect the specific effect of the selected coupling agent, reinforcement content was limited to 10% wt., while the MAPE content was controlled at different levels (0, 5, 7, 9 and 11% wt. based on total hemp content). Compounding was performed in a twin-screw extruder and the samples were produced by compression molding. From the composites obtained, a complete set of characterization in terms of morphology (SEM), mechanical properties (tension, flexion, and impact), and density (pycnometry) was made. From all the results obtained, it can be shown that 9% wt. MAPE is the optimum content maximizing all the mechanical properties. These results indicate that any physical property can be used to determine the optimum coupling agent content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».