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Enregistrement W2772136666 · doi:10.1103/physrevb.96.245105

Extraction of conformal data in critical quantum spin chains using the Koo-Saleur formula

2017· article· en· W2772136666 sur OpenAlexafffund
Ashley Milsted, Guifré Vidal

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaSimons Foundation
Mots-clésConformal field theoryPhysicsConformal mapMathematical physicsHamiltonian (control theory)Conformal symmetryQuantum mechanicsPrimary fieldMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the emergence of two-dimensional conformal symmetry in critical quantum spin chains on the finite circle. Our goal is to characterize the conformal field theory (CFT) describing the universality class of the corresponding quantum phase transition. As a means to this end, we propose and demonstrate automated procedures which, using only the lattice Hamiltonian $H={\ensuremath{\sum}}_{j}{h}_{j}$ as an input, systematically identify the low-energy eigenstates corresponding to Virasoro primary and quasiprimary operators, and assign the remaining low-energy eigenstates to conformal towers. The energies and momenta of the primary operator states are needed to determine the primary operator scaling dimensions and conformal spins, an essential part of the conformal data that specifies the CFT. Our techniques use the action, on the low-energy eigenstates of $H$, of the Fourier modes ${H}_{n}$ of the Hamiltonian density ${h}_{j}$. The ${H}_{n}$ were introduced as lattice representations of the Virasoro generators by Koo and Saleur [Nucl. Phys. B 426, 459 (1994)]. In this paper, we demonstrate that these operators can be used to extract conformal data in a nonintegrable quantum spin chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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