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Enregistrement W2772138898 · doi:10.1063/1.5004667

Tuning the metamagnetism in a metallic helical antiferromagnet

2017· article· en· W2772138898 sur OpenAlexaff
S. C., Kai Liu, C. C., Q. Ge, Junting Zhang, Yongfeng Hu, Enke Liu, Zhenchen Zhong

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMetamagnetismMagnetic refrigerationAntiferromagnetismFerromagnetismMaterials scienceCondensed matter physicsDiffusionless transformationParamagnetismIndiumMagnetic shape-memory alloyAusteniteAlloyMartensiteMagnetic fieldMagnetic domainMetallurgyMagnetizationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antiferromagnetic (AFM)-ferromagnetic (FM) conversion in martensite was observed in Mn/Ni-substitution upon FM elements, such as Fe or Co, in MnNiGe helical antiferromagnets. Here, we report an AFM-FM conversion and consequently a sharp magnetic-field-driven metamagnetic martensitic transformation from paramagnetic (PM) austenite to FM martensite in the Ni- and Mn-substituted MnNiGe alloys with indium, a non-magnetic and large-sized main group element. Accordingly, a giant magnetocaloric effect such that a twofold increase of the magnetic entropy change in MnNi0.92GeIn0.08 and even a nearly threefold increase in the Mn0.92NiGeIn0.08 alloy is obtained with respect to the MnNiGe0.95In0.05 alloy. The origin of AFM-FM conversion and resultantly sharp magnetic-field-induced PM-FM metamagnetic transformation is discussed based on the first-principles calculations and X-ray absorption spectroscopic results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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