Different loci and mRNA copy number of the increased serum survival gene of <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
The increased serum survival gene (iss) has been identified as a virulence trait associated with the virulence of Escherichia coli, causing colibacillosis in poultry. However, it remains unclear as to whether iss mRNA copy number and sequence affect virulence. To examine these influences, we assessed the presence of iss, sequence analysis, iss mRNA copy number, and serum resistance. The iss gene was detected in 88 (all) E. coli isolates from different sources, and sequencing identified 16 alleles (32 different loci) and 10 amino acid sequences (10 different loci). Nested polymerase chain reaction improved iss detection. The isolates from sick chickens had >68% livability in serum resistance tests and higher iss mRNA copy number. The iss mRNA copy number highly correlated with mortality and E. coli livability. Student's t tests confirmed the relationship between the different loci to iss transcription, serum resistance, and virulence. These data suggest that iss mRNA copy number and different loci affect the virulence and serum resistance. These findings could be useful in further studies on the prevalence of iss among E. coli isolates and other virulence factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».