Junior Rounds: an educational initiative to improve role transitions for junior residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: At our institution, Morning Report focuses mostly on diagnostic reasoning. This makes it a challenge for first-year residents to learn to manage common on-call emergencies, such as hyperkalemia. We sought to improve their preparedness for the transitions they would encounter: from medical student to physician at the beginning of the academic year, and from junior resident to senior resident toward the end. In response to feedback, we developed the Junior Rounds curriculum: a weekly session focused on the approach to commonly encountered on-call emergencies and internal medicine referrals. Anonymous surveys were sent to trainees, and iterative analysis of monthly feedback led to changes to Junior Rounds. RESULTS: Junior Rounds was implemented from August 2015 to June 2016. Thirty-nine of 92 possible respondents (44%) completed surveys in that period. Most respondents agreed that Junior Rounds met their educational needs, was presented at an appropriate level, and was more important to their learning than other available educational activities. Our experience demonstrates that dedicated time for level-specific learning aimed to support the transitions of junior residents can be successfully achieved. Iterative adjustment to these rounds based on feedback allowed for evolution of the curriculum to meet the changing priorities of junior learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».