Two Apparent “Counterexamples” To Marcus: A Closer Look
Notice bibliographique
Résumé
Marcus et al.'s experiment (1999) concerning infant ability to distinguish between differing syntactic structures has prompted connectionists to strive to show that certain types of neural networks can mimic the infants' results. In this paper we take a closer look at two such attempts: Shultz and Bale [Shultz, T.R. and Bale, A.C. (2001), Infancy 2, pp. 501---536] Altmann and Dienes [Altmann, G.T.M. and Dienes, Z. (1999) Science 248, p. 875a]. We were not only interested in how well these two models matched the infants' results, but also whether they were genuinely learning the grammars involved in this process. After performing an extensive set of experiments, we found that, at first blush, Shultz and Bale's model (2001) replicated the infant's known data, but the model largely failed to learn the grammars. We also found serious problems with Altmann and Dienes' model (1999), which fell short of matching any of the infant's results and of learning the syntactic structure of the input patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».