Delayed measles vaccination of toddlers in Canada: Associated socio-demographic factors and parental knowledge, attitudes and beliefs
Notice bibliographique
Résumé
Delaying vaccination increases the period of vulnerability of children against vaccine-preventable diseases. We used a nationally representative sample of Canadian two-year-old children to explore factors associated with delays in the uptake of the first dose of measles-containing vaccine, recommended in Canada for children at 12 months of age. Distribution of delays was determined using data from the 2013 Childhood National Immunization Coverage Survey. Logistic regression was used to examine sociodemographic factors and knowledge, attitudes and beliefs (KAB) associated with the two outcomes of interest: delays of one to six months (vaccination at 13 to 18 months of age) and delays of seven to 18 months (vaccination at 19 to 23 months of age). Overall, 69% (95% confidence interval [CI] 67-71) of children received their first valid dose on time. Twenty-nine percent (95% CI 27-31) and 11% (95% CI 9-12) of children were unvaccinated before turning 13 and 16 months of age, respectively. Factors associated with delays of one to six months were being a girl, being born outside Canada, and the jurisdiction of residence. Being from a single-parent family, being born outside Canada and the jurisdiction of residence were associated with delays of seven to 18 months, suggesting that potential barriers might be at play. Associations between KAB and vaccination delays indicate that vaccine hesitancy could contribute to measles vaccination delays in Canada. Barriers in accessing vaccination services and the role of vaccine hesitancy in timely vaccination must be better understood to reduce vaccination delays in toddlers in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».