Perceived Teacher Self-Efficacy of Teacher Candidates Enrolled in the Pedagogical Formation Certificate Program
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the variables affecting teacher candidates’ perceived self-efficacy levels. The study was conducted with 560 students who attended the pedagogical formation programs, a type of teacher training program, run by two different universities in Turkey during the academic year of 2016-2017. The data was obtained by Teachers’ Sense of Efficacy Scale, developed by Tschannen-Moran and Hoy (2001) and adopted to Turkish by Çapa, Çakıroğlu and Sarıkaya (2005). SPSS package program was used for data analysis, and percentage, arithmetic mean, standard deviation, independent groups t-test, one-way analysis of variance (ANOVA) and LSD test were used for the analysis of data. According to the study findings, candidates’ views on self-efficacy differ according to their ages, sexes, universities, settlements they have lived the longest, faculties and mother’s education level while their self-efficacy views did not differ according to their own and father’s education level. As the teacher candidates’ ages increased, their self-efficacy also increased. Males compared to females, Kafkas University’s students compared to Niğde Ömer Halisdemir University’s students, the students who have lived in metropolises the longest compared to others, students from faculties who accept students with ability exams compared to other faculties considered themselves more efficacious about teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».