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Enregistrement W2772226354 · doi:10.3847/1538-4357/aaa0d0

Computing the Polarimetric and Photometric Variability of Be Stars

2018· article· en· W2772226354 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensRed Deer PolytechnicWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarization (electrochemistry)Position angleRadiative transferPolarimetryObservableMonte Carlo methodLinear polarizationStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate variations in the linear polarization as well as in theV-band andB-band color–magnitudes for classical Be star disks. We present two models: disks with enhanced disk density and disks that are tilted or warped from the stellar equatorial plane. In both cases, we predict variation in observable properties of the system as the disk rotates. We use a non-LTE radiative transfer codebedisk(Sigut & Jones) in combination with a Monte Carlo routine that includes multiple scattering (Halonen et al.) to model classical Be star systems. We find that a disk with an enhanced density region that is one order of magnitude denser than the disk’s base density shows as much as variability in the polarization while the polarization position angle varies by . The ΔVmagnitude for the same system shows variations of up to mag while the Δ(B–V) color varies by at most mag. We find that disks tilted from the equatorial plane at small angles of more strongly reflect the values of polarization and color–magnitudes reported in the literature than disks tilted at larger angles. For this model, the linear polarization varies by , the polarization position angle varies by , the ΔVmagnitude varies up to 0.35 mag, and the Δ(B–V) color varies by up to 0.1 mag. We find that the enhanced disk density models show ranges of polarization and color–magnitudes that are commensurate with what is reported in the literature for all sizes of the density-enhanced regions. From this, we cannot determine any preference for small or large density-enhanced regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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