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Enregistrement W2772229165 · doi:10.19184/jpe.v11i1.4991

PROFIL WANITA PEKERJA DI PABRIK SARDEN PT. MAYA DESA KEDUNGREJO KECAMATAN MUNCAR KABUPATEN BANYUWANGI

2017· article· en· W2772229165 sur OpenAlexaff
Aginta Nortadhoh, Sri Wahyuni, Bambang Suyadi

Notice bibliographique

RevueJURNAL PENDIDIKAN EKONOMI Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Ilmu Ekonomi dan Ilmu Sosial · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHousewifeMayaFactory (object-oriented programming)DocumentationWork (physics)SocioeconomicsSociologyEngineeringGeographyGender studiesComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to find characteristic of a woman workers , picture in a public sector and sector domestic, marginalisasi, and allocation of time working woman. Characteristic of a woman workers in this research seen from age working woman, status marriage, the number of dependents children, and length of employment which will would bring them to different characters with the woman not worked so as bring up motiv its own for women workers. To know picture working woman in a public sector and sector domestic. Marginalisasi woman workers at a factory sardines Maya Kedungrejo Muncar Banyuwangi intended here differences in placement a position between working man with working woman. Allocation of time intended here to see how working woman set time to work in a factory, doing his job as a housewife, and when they with the community about his house. The kind of research this is the qualitative study. Research locations determined by means of purposive the area that carried out in in a factory sardines PT. Maya Kedungrejo Muncar Banyuwangi. Data were collected by using the method observation, interview, the literature study, and documentation. Informants in this research was workers woman who works in a mill PT. Maya Kedungrejo Muncar. Data analysis used , namely analysis research descriptive qualitative. The research results show that characteristic of a woman workers in a factory Maya Kedungrejo Muncar are women those who has married, with families to, the husband is work and become the backbone of family, and women who still carrying out their obligations as a housewife namely the house, husband, and their children. Woman working on public sector tends to be dominant than domestic for the sectors. Woman workers at a factory sardines maya there are still many work in position production so marginalisasi on workers women still very looked. In the allocation of their time affecting income that they can.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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