Atrial Fibrillation is Associated with Increased Pacemaker Implantation Rates in the Placement of AoRTic Transcatheter Valve (PARTNER) Trial
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is associated with worse outcomes in many cardiovascular diseases. There are few data examining pacemaker implantation rates and indications in patients with AF who undergo transcatheter aortic valve replacement (TAVR). To examine the impact of AF on the incidence of and indications for pacemakers in patients undergoing TAVR, we evaluated data of 1723 patients without pre-existing pacemakers who underwent TAVR in the Placement of AoRTic TraNscathetER Valve (PARTNER) trial. Permanent pacemaker implantation rates and indications were compared in groups based on baseline and discharge heart rhythm: sinus rhythm (SR) vs. AF. 1211 patients manifested SR at baseline/SR at discharge (SR/SR), 105 SR baseline/AF discharge (SR/AF), and 407 AF baseline/AF discharge (AF/AF). Patients who developed and were discharged with AF (SR/AF) had the highest rates of pacemaker implantation at 30 days (13.7% SR/AF vs. 5.4% SR/SR, p=0.0008 and 5.9% AF/AF, p=0.008) and 1 year (17.7% SR/AF vs. 7.1% SR/SR, p=0.0002 and 8.1% AF/AF, p=0.0034). Conversion from SR to AF by discharge was an independent predictor of increased pacemaker implantation at 30 days (HR 2.19 vs. SR/SR, 95% CI 1.23-3.93, p=0.008) and 1 year (HR 1.91 vs. SR/SR, 95% CI 1.33-3.80). Pacemaker indications differed between groups, with relatively more implanted in the AF groups for sick sinus syndrome (SSS) versus AV block. In conclusion, conversion to AF is an independent predictor of permanent pacemaker implantation in TAVR patients. Indications differ depending on heart rhythm, with patients in AF manifesting clinically significant tachy-brady syndrome versus AV block.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».