The RIMES Statement: A Checklist to Assess the Quality of Studies Evaluating Risk Minimization Programs for Medicinal Products
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pharmaceutical risk minimization programs involve interventions designed to support safe and appropriate use of medicines. Currently, information regarding the evaluation of these programs is not publicly reported in a standardized and transparent manner. To address this gap, we developed and piloted a quality reporting checklist entitled the Reporting recommendations Intended for pharmaceutical risk Minimization Evaluation Studies (RIMES). METHODS: Checklist development was guided by three sources: (1) a theoretical framework derived from program theory and process evaluation; (2) public health intervention design and evaluation principles; and (3) a review of existing quality reporting checklists. Two raters independently reviewed 10 recently published (2012-2016) risk minimization program evaluation studies using the proposed checklist. Inter-rater reliability of the checklist was assessed using Cohen's Kappa and Gwet's AC1. RESULTS: A 43-item checklist was generated. Results indicated substantial inter-rater reliability overall (κ = 0.65, AC1 = 0.65) and for three (key information, design and evaluation) of the four subscales (κ ≥ 0.64, AC1 ≥ 0.64). The fourth subscale (implementation) showed low reliability based on Cohen's Kappa, but substantial reliability based on the AC1 (κ = 0.17, AC1 = 0.61). CONCLUSIONS: The RIMES statement augments relevant elements from existing quality reporting guidelines with items that address aspects of intervention design, implementation and evaluation specific to pharmaceutical risk minimization programs. Our results show that the RIMES statement reliably measures key dimensions of reporting quality. This tailored checklist is an important first step in improving the reporting quality of risk minimization evaluation studies and may ultimately help to improve the quality of these interventions themselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,398 | 0,493 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».