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Enregistrement W2772273246 · doi:10.1063/1.5016697

Crystalline nanocellulose in biodegradable polyester nanocomposites prepared by in situ polymerization

2017· article· en· W2772273246 sur OpenAlexafffund
Ashley Clarke, Alexandros A. Vasileiou, Marianna Kontopoulou

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésMaterials scienceIn situ polymerizationNanocompositePolyesterPolymerChemical engineeringCrystallizationPolymerizationComposite materialCrystallinityModulusPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ polymerization is implemented to disperse crystalline nanocellulose (CNC) in poly(ethylene succinate) (PESu). This method resulted in excellent nanoparticle dispersion within the polymer matrix. The addition of small amounts of CNCs resulted in a slight decrease in viscosity, indicative of a reduction in the molecular weight of the polymer, attributed to altered polymerization kinetics in the presence of the CNC. Significant increases in the viscosity, with the presence of a yield stress were observed above 0.75 wt% CNC. PESu composites containing well-dispersed CNCs had higher crystallization temperatures and demonstrated significantly improved crystallization kinetics at loadings of up to 0.75 wt% CNC. Composites containing 0.25 wt% CNC retained their ductility, whereas at higher loadings the increases in Young’s modulus were counteracted by a substantial loss in elongation at break. This work demonstrated that CNC is a very efficient nucleating agent for biodegradable aliphatic polyesters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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