Structure of the Milky Way stellar halo out to its outer boundary with blue horizontal-branch stars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the structure of the Milky Way stellar halo beyond Galactocentric distances of r = 50 kpc traced by blue horizontal-branch (BHB) stars, which are extracted from the survey data in the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC-SSP). We select BHB candidates based on (g, r, i, z) photometry, where the z-band is on the Paschen series and the colors that involve the z-band are sensitive to surface gravity. About 450 BHB candidates are identified between r = 50 kpc and 300 kpc, most of which are beyond the reach of previous large surveys, including the Sloan Digital Sky Survey. We find that the global structure of the stellar halo in this range has substructures, which are especially remarkable in the GAMA15H and XMM-LSS fields in the HSC-SSP. We find that the stellar halo can be fitted to a single power-law density profile with an index of α ≃ 3.3 (3.5) with (without) these fields and its global axial ratio is q ≃ 2.2 (1.3). Thus, the stellar halo may be significantly disturbed and be made in a prolate form by halo substructures, perhaps associated with the Sagittarius stream in its extension beyond r ∼ 100 kpc. For a broken power-law model allowing different power-law indices inside/outside a break radius, we obtain a steep power-law slope of α ≃ 5 outside a break radius of ∼100 kpc (200 kpc) for the case with (without) GAMA15H and XMM-LSS. This radius of 200 kpc might be as close as a halo boundary if there is any, although a larger BHB sample is required from further HSC-SSP surveys to increase its statistical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».