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Enregistrement W2772311215 · doi:10.1063/1.5013969

Asymptotic research of transonic gas flows

2017· article· lt· W2772311215 sur OpenAlexaboutno aff
Petr A. Velmisov, Yuliya A. Tamarova

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2017
Typearticle
Languelt
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransonicAerodynamicsSupersonic speedMechanicsFlow (mathematics)Subsonic and transonic wind tunnelPhysicsNozzleMathematicsClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is dedicated to the development asymptotic theory of gas flowing at speed next to sound velocity, particularly of gas transonic flows, i.e. the flows, containing both, subsonic and supersonic areas. The main issue, when styding such flows, are nonlinearity and combined type of equations, describing the transonic flow. Based on asymptotic nonlinear equation obtained in the article, the gas transonic flows is studied, considering transverse disturbance with respect to the main flow. The asymptotic conditions at shock-wave front and conditions on the streamlined surface are found. Moreover, the equation of sound surface and asymptotic formula defining the pressure are recorded. Several exact particular solutions of such equation are given, and their application to solve several tasks of transonic aerodynamics is indicated. Specifically, the polynomial form solution describing gas axisymmetric flows in Laval nozzles with constant acceleration in direction of the nozzle’s axis and flow swirling is obtained. The solutions describing the unsteady flow along the channels between spinning surfaces are presented. The asymptotic equation is obtained, describing the flow, appearing during non-separated and separated flow past, closely approximated to cylindrical one. Specific solutions are given, based on which the examples of steady flow are formed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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