Evaluation of the Geochemical Behavior and Environmental Risk of Metals in an Area Impacted by Industrial Waste in Queimados (RJ)
Notice bibliographique
Résumé
Areas contaminated with metals may pose a serious risk to public health and the environment. At the end of the 1980s, an installment of temporary storage of hazardous industrial waste was available in the area of the Centro Tecnolgico de Residuos (CENTRES), in the municipality of Queimados, state of Rio de Janeiro. Inadequate management of these wastes has had a major environmental impact on the soil in the region. So, in 2009, soils of this company were sampled to be evaluated the mobility, toxicity, bioavailability and environmental risk of Cd, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn, sequentially extracting for the geochemistry fractionation (BCR) and metals determinated by ICP OES. The sum of all the geochemical fractions presented a sample P1 is severely contaminated by Zn, and which as P5 and P5.1 samples are contaminated by Cu, Ni, Pb and Zn, that a sample P5.2 is contaminated by Ni, Pb and Zn and that the sample P6 has Ni concentrations exceed the value of industrial research recommended by the Brazilian legislation. Generally, Cd, Ni and Zn are shown as the most mobile metals, due to the enrichment of their concentrations in the soluble and exchangeable fraction of the soil (F1). Pb was only found to be highly soluble and exchangeable in soil samples that were severely contaminated with this metal. On the other hand, Cu and Cr showed to be less mobile, preferring to be adsorbed to the oxidizable fraction of the soil (F3) or to the residue (R), which contains a silica matrix and high crystalline oxyhydroxides. Finally, the risk assessment code (RAC) proved to be a limited measure in overestimating the environmental risk of Cd and Ni and underestimating that of Cu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».