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Enregistrement W2772316710 · doi:10.1186/s12891-017-1884-7

Association of body mass index with knee cartilage damage in an asymptomatic population-based study

2017· article· en· W2772316710 sur OpenAlexafffund
Alvin Keng, Eric C. Sayre, Ali Guermazi, Savvakis Nicolaou, John M. Esdaile, Anona Thorne, Joel Singer, Jacek A. Kopec, Jolanda Cibere

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensResearch CanadaVancouver General HospitalHIV Legal NetworkUniversity of British ColumbiaArthritis Research Centre of CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkArthritis SocietyCanadian Rheumatology Association
Mots-clésMedicineBody mass indexCartilageAsymptomaticOsteoarthritisInternal medicinePopulationRheumatologyMagnetic resonance imagingSurgeryPathologyRadiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cartilage changes are an important early finding of osteoarthritis (OA), which can exist even before symptoms. Our objective was to determine the prevalence of knee cartilage damage on magnetic resonance imaging (MRI) in an asymptomatic population-based cross-sectional study and to evaluate the association of body mass index (BMI) with cartilage damage. METHODS: ), including current BMI (measured), past BMI at age 25 (self-reported) and change in BMI. Knee cartilage was scored semi-quantitatively (grades 0-4) on MRI. In primary analysis, cartilage damage was defined as ≥2 (at least moderate) and in a secondary analysis as ≥3 (severe). We also conducted a sensitivity analysis by dichotomizing current BMI as <25 vs. ≥25. Logistic regression was used to evaluate the association of each BMI variable with prevalent MRI-detected cartilage damage, adjusted for age and sex. RESULTS: Of 73 subjects, knee cartilage damage ≥2 and ≥3 was present in 65.4% and 28.7%, respectively. The median current BMI was 26.1, median past BMI 21.6, and median change in BMI was a gain of 2.8. For cartilage damage ≥2, current BMI had a non-statistically significant OR of 1.65 per 5 units (95% CI 0.93-2.92). For cartilage damage ≥3, current BMI showed a trend towards statistical significance with an OR of 1.70 per 5 units (95% CI 0.99-2.92). Past BMI and change in BMI were not significantly associated with cartilage damage. Current BMI ≥ 25 was statistically significantly associated with cartilage damage ≥2 (OR 3.04 (95% CI 1.10-8.42)), but not for ≥3 (OR 2.63 (95% CI 0.86-8.03)). CONCLUSIONS: MRI-detected knee cartilage damage was highly prevalent in this asymptomatic population-based cohort. We report a trend towards significance of BMI with cartilage damage severity. Subjects with abnormal current BMI (≥25) had a 3-fold increased odds of cartilage damage ≥2, compared to those with normal BMI. This study lends support towards the role of obesity in the pathogenesis of knee cartilage damage at an asymptomatic stage of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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