Metre to Nanometre Characterization of Heterogeneous Porous Media: North-East Pembina Field Tight-Oil Reservoir Halo, Cardium Formation (Upper Cretaceous), Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study uses a combination of sedimentological analysis, X-radiation techniques, electron microscopy, and routine core analysis methods to investigate multi-scale variations of reservoir properties from a tight-oil reservoir. Higher reservoir quality, defined by porosity and permeability values, is mostly associated with lower values of X-ray attenuation index, and corresponds well with lighter-colored (relatively clean sandstone) portions of the highly bioturbated lithofacies investigated. Physicochemical properties of the samples are highly influenced by its mineralogy, which is dominated by quartz and illitic clays (85-90% wt.), and can be captured using mainly the mass concentration of Si, Al, K, Fe, and Rb. Equally important, connectivity to main flow-paths at the reservoir scale can also be extracted from these interpretations. Evaluation of the three-dimensional distribution of reservoir properties at the core-scale indicate contrasting variations of these properties within elementary lithological components (ELCs). These ELCs are present at the cm- to sub-cm scale and are moderated in part by the effects of synsedimentary bioturbation. In order of decreasing reservoir quality, ELCs identified were defined as: a) SS1 – relatively clean sandstone, b) SS2 – argillaceous sandstone, c) SH – mudstone, and d) siderite- and pyrite nodules/concretions and dense mineral burrow fillings. Despite the high degree of bioturbation observed, sand-filled structures of biogenic origin were found to be poorly connected as confirmed with fluid flow numerical simulations. Also, a geometric averaging algorithm was observed to offer a better representation for the upscaling of simulated horizontal permeability datasets, whereas both geometric and harmonic averaging work similarly well for the vertical measurements on multi-scale virtual subsamples. Anisotropy of horizontal permeability was largely influenced by the presence of relic bedding structures. Pore size distribution obtained for ELC SS2 samples spans from ≈120 μm to ≈20 Å (diameter), with accessibility ratio higher than 90%. Comparison of incremental pore volume curves from mercury porosimetry and small-angle and ultra-small angle neutron scattering (SANS/USANS) highlights the potential influence of clay-hosted slit pores in controlling the fluid-flow process in these tight rocks. Moreover, discrepancies observed among the different analytical techniques highlights the influence of subtle compositional variations in the analysis of porosity and pore accessibility from SANS/USANS datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».