IL-27 and asthma endotypes- Is there a connection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interleukin-27 (IL-27) may contribute to steroid-resistant asthma, however, the mechanisms mediating these effects and association of IL-27 with asthma endotypes are unclear. AIM: The study aims to examine sputum IL-27 mRNA and protein levels in asthma endotypes and inflammation. Methods: Induced sputum was collected from 80 adults with stable asthma; 30 neutrophilic asthma (NA), 30 eosinophilic asthma (EA) and 20 paucigranulocytic asthma (PGA). Total and differential cell counts, mRNA and protein expression of IL-27 and TNF-α were assessed. Results: Patients had a mean age of 55 years and 59% were female. Gene expression for IL-27EBI3 and TNF-α were increased in NA compared with EA and PGA (p<0.01) while IL-27p28 was reduced in EA compared with NA and PGA (p<0.01). Both IL-27 subunits were negatively associated with eosinophil proportion (%, p28 r=-0.31; EBI3 r=-0.26; p<0.05) but only EBI3 was associated with neutrophil % (r=0.47, p<0.01). IL-27 protein levels differed significantly and were highest in EA compared with PGA (p=0.02) and significantly associated with eosinophil % (r=0.34, p=0.01). TNF-α protein level was significantly increased in NA compared with PGA (p=0.03) and associated positively with total cells (r=0.61, p<0.01) and neutrophil number (r=0.56, p<0.01) and negatively with FEV1% predicted (r=-0.28, p=0.04). No significant correlation existed between mRNA and protein levels for IL-27 or TNF-α (p>0.05). Conclusion: Lack of any correlation between IL-27R, IL-27p28 and IL-27EBI3 mRNA with IL-27 protein suggests differential translation of IL-27 in asthma endotypes. Association between eosinophil% and IL-27 protein suggests a functional role of IL-27 in EA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».