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Enregistrement W2772329330 · doi:10.4236/jct.2017.813103

Pancreatic Neuroendocrine Tumors in the 21<sup>st</sup> Century—An Update

2017· article· en· W2772329330 sur OpenAlexaff
Rani Kanthan, Jenna‐Lynn Senger, Shahid Ahmed, Selliah Kanthan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroendocrine tumorsMedicineContext (archaeology)TerminologyDiseaseRadiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic neuroendocrine tumors (PNETs) are rare, reported to account for less than 1% - 2% of all pancreatic tumors. This, however, is likely an underestimation, as improved radiologic techniques and heightened awareness have resulted in an increase in the detection of incidentalomas, with estimations of true prevalence as high as 10%. The term “PNET” is an umbrella name that encompasses a heterogeneous group of neoplasms each with distinct clinical presentations, diagnostic radiographic features, management principles, and tumor/patient outcomes. In this context, accurate diagnosis is challenging, and management guidelines remain unclear. A high degree of clinical suspicion is required for best patient management. This manuscript provides an update on PNETs in the 21st century, in which we re-examine the terminology, epidemiology, classification, etiopathogenesis, radiographic and histopathologic diagnostic features, management for localized and metastatic disease, as well as a review of features defining functional and non-functional PNETS, and finally deliberates on the prognosis and predictive features of this unpredictable and largely unfathomable neoplasm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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