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Enregistrement W2772342408 · doi:10.1093/rpd/ncx267

LETTER TO THE EDITOR: THE ABSORPTION PROPERTIES OF LEAD-FREE GARMENTS FOR USE IN RADIATION PROTECTION

2017· letter· en· W2772342408 sur OpenAlexaff
Thorarin A. Bjarnason

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular and Laser Science Research
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAttenuationContext (archaeology)ShieldAbsorption (acoustics)Analytical Chemistry (journal)Composite materialOpticsArchaeologyChemistryPhysicsGeologyEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor, Çetin et al.'s paper(1) on the absorption properties of Pb-free garments is missing some important context. They state that Sample 4 materials assessed ‘were lighter than a 0.5 mm lead garment and provided superior radiation protection’, which is arguably not supported by their results. The most obvious criticism is that the Sample 4 materials were shown to have similar attenuation properties to a 0.36 mm thick Pb material at 100 kVp, which means it provides inferior, not superior, protection when compared to 0.5 mm thick Pb aprons. Perhaps the authors mean the Sample 4 material was superior because it provided slightly more protection than the minimum required thickness of 0.35 mm Pb at 100 kVp and were ‘30% lighter’ than the 0.5 mm Pb material. Also 30% lighter than 0.5 mm Pb aprons are 0.35 mm Pb aprons, as discussed by Jones and Wagner.(2) Comparing the mass of material equivalent to 0.36 mm Pb thickness with 0.5 mm thick Pb is hardly a fair comparison. For the Sample 4 material to be superior with this metric, these samples would need to weigh <0.36 mm thick Pb material. Pure Pb has a density of 11.34 g cm−3, so a 0.36 mm Pb shield of 1 m2 size would have a mass of 4.0824 kg m−2, compared to the Sample 4's mass of 4.0081 kg m−2. Using these numbers, the weight reduction of the Sample 4 material is 2%, instead of the 30% stated in the paper. While still a reduction, it is not a drastic reduction. Also of note is that these measurements were taken using the primary beam geometry, as recommended by Jones and Wagner.(2) However, Jones and Wagner also provided a caution about beam qualities used in the measurements, and warn against specifying Pb equivalency at a single kVp since ‘A garment may provide a high degree of protection at the specified beam quality, but underperform at others’.(2) Furthermore, in a follow-up study, Pasciak et al.(3) defined and used scatter mimicking primary beams for protective apron assessment. The reader is left to wonder, would the Sample 4 material still be 0.36 mm Pb equivalent using a scatter mimicking primary beam, or scattered radiation. With only a 2% weight savings, the assessment procedure is relevant to assure the claim of superiority holds true.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0180,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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