Disability, fatigue, pain and their associates in early diffuse cutaneous systemic sclerosis: the European Scleroderma Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Our aim was to describe the burden of early dcSSc in terms of disability, fatigue and pain in the European Scleroderma Observational Study cohort, and to explore associated clinical features. Methods: Patients completed questionnaires at study entry, 12 and 24 months, including the HAQ disability index (HAQ-DI), the Cochin Hand Function Scale (CHFS), the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-fatigue and the Short Form 36 (SF36). Associates examined included the modified Rodnan skin score (mRSS), current digital ulcers and internal organ involvement. Correlations between 12-month changes were also examined. Results: The 326 patients recruited (median disease duration 11.9 months) displayed high levels of disability [mean (s.d.) HAQ-DI 1.1 (0.83)], with 'grip' and 'activity' being most affected. Of the 18 activities assessed in the CHFS, those involving fine finger movements were most affected. High HAQ-DI and CHFS scores were both associated with high mRSS (ρ = 0.34, P < 0.0001 and ρ = 0.35, P < 0.0001, respectively). HAQ-DI was higher in patients with digital ulcers (P = 0.004), pulmonary fibrosis (P = 0.005), cardiac (P = 0.005) and muscle involvement (P = 0.002). As anticipated, HAQ-DI, CHFS, the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy and SF36 scores were all highly correlated, in particular the HAQ-DI with the CHFS (ρ = 0.84, P < 0.0001). Worsening HAQ-DI over 12 months was strongly associated with increasing mRSS (ρ = 0.40, P < 0.0001), decreasing hand function (ρ = 0.57, P < 0.0001) and increasing fatigue (ρ = -0.53, P < 0.0001). Conclusion: The European Scleroderma Observational Study highlights the burden of disability in early dcSSc, with high levels of disability and fatigue, associating with the degree of skin thickening (mRSS). Impaired hand function is a major contributor to overall disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».