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Enregistrement W2772344988 · doi:10.1111/pce.13079

Physiological acclimation dampens initial effects of elevated temperature and atmospheric CO<sub>2</sub> concentration in mature boreal Norway spruce

2017· article· en· W2772344988 sur OpenAlexaff
Shubhangi Lamba, Marianne Hall, Mats Räntfors, Nitin Chaudhary, Sune Linder, Danielle A. Way, Johan Uddling, Göran Wallin

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSkogs- och Jordbrukets ForskningsrådSveriges LantbruksuniversitetCollege of Science, Technology, Engineering, and Mathematics, Youngstown State University
Mots-clésAcclimatizationStomatal conductancePhotosynthesisBorealRespirationTaigaCarbon dioxideVapour Pressure DeficitShootBotanyChemistryTranspirationEnvironmental scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Physiological processes of terrestrial plants regulate the land–atmosphere exchange of carbon, water, and energy, yet few studies have explored the acclimation responses of mature boreal conifer trees to climate change. Here we explored the acclimation responses of photosynthesis, respiration, and stomatal conductance to elevated temperature and/or CO2 concentration ([CO2]) in a 3‐year field experiment with mature boreal Norway spruce. We found that elevated [CO2] decreased photosynthetic carboxylation capacity (−23% at 25 °C) and increased shoot respiration (+64% at 15 °C), while warming had no significant effects. Shoot respiration, but not photosynthetic capacity, exhibited seasonal acclimation. Stomatal conductance at light saturation and a vapour pressure deficit of 1 kPa was unaffected by elevated [CO2] but significantly decreased (−27%) by warming, and the ratio of intercellular to ambient [CO2] was enhanced (+17%) by elevated [CO2] and decreased (−12%) by warming. Many of these responses differ from those typically observed in temperate tree species. Our results show that long‐term physiological acclimation dampens the initial stimulation of plant net carbon assimilation to elevated [CO2], and of plant water use to warming. Models that do not account for these responses may thus overestimate the impacts of climate change on future boreal vegetation–atmosphere interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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