Shared Attributes of Responsibility and Emotion in Patients With Lung Cancer and Family Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the attributions and emotions held by patients with lung cancer (affected individuals) and family caregivers in their management of the disease. . SAMPLE & SETTING: A secondary data analysis of 304 affected individuals and 304 family caregivers. Participants were selected from five oncology outpatient settings. . METHODS & VARIABLES: Comparative analysis and regression modeling. Variables include responsibility, anger, and pride in managing lung cancer. . RESULTS: Affected individuals reported higher self-oriented blame, fault, and anger than did family caregivers. Family caregivers reported more blame, fault, and anger toward the affected individual than toward themselves. Current smoking behavior of either the affected individual or family caregiver was associated with increased reports of self-oriented blame, fault, and anger. Additional research is needed to understand the attributional and emotional responses affected by the type of lung cancer, gender differences, and characteristics of the caregiving dyad. . IMPLICATIONS FOR NURSING: Nurses should be aware of the potential for affected individuals to experience internal (self) and external (family caregiver) sources of blame, fault, and anger. Knowledge of the reasons for current smoking behavior is important for understanding emotional responses and determining interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».