Salivary cortisol during memory encoding in pregnancy predicts postpartum depressive symptoms: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Postpartum depression (PPD) is a common disorder that substantially decreases quality of life for both mother and child. In this longitudinal study, we investigated whether emotional memory, salivary cortisol (sCORT) or alpha-amylase during pregnancy predict postpartum depressive symptoms. METHODS: Forty-four pregnant women (14 euthymic women with a diagnosis of major depressive disorder [MDD] and 30 healthy women) between the ages of 19 and 37 years (mean age = 29.5±4.1 years) were longitudinally assessed in the 2nd trimester of pregnancy (12-22 weeks of gestational age) and again at 14-17 weeks postpartum. Depressive symptoms were assessed using the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS). RESULTS: Follow-ups were completed for 41 women (7% attrition). Postpartum EPDS scores were predicted by sCORT collected immediately after an incidental encoding memory task during pregnancy (b=-0.78, t -2.14, p=0.04). Postpartum EPDS scores were not predicted by positive (p=0.27) or negative (p=0.85) emotional memory. CONCLUSIONS: The results of this study indicate that higher levels of sCORT during a memory encoding task in the 2nd trimester of pregnancy are associated with lower postpartum EPDS scores. While the hypothalamus-pituitary-adrenal (HPA) axis has long been associated with the neurobiology of MDD, the role of the HPA axis in perinatal depression deserves more attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».