MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2772366621 · doi:10.1002/9781119227250.ch6

Crystallization of Baddeleyite in Basaltic Rocks from Mars, and Comparisons with the Earth, Moon, and Vesta

2017· other· en· W2772366621 sur OpenAlexaff
C. D. K. Herd, D. E. Moser, K. T. Tait, James Darling, Barry Shaulis, T. J. McCoy

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2017
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumWestern UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaddeleyiteBasaltPyroxeneMars Exploration ProgramMeteoriteGeologyMineral redox bufferMartianOlivineGeochemistryAstrobiologyChromiteIgneous rockFractional crystallization (geology)ChondriteCrystallizationMantle (geology)ChemistryZirconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baddeleyite (ZrO2) is an accessory mineral that occurs in variable abundances in planetary basaltic rocks, depending on melt compositions and crystallization conditions. Location and characterization of baddeleyite in a range of planetary basaltic rocks by both automated and manual electron microbeam methods reveals random distributions of grains exhibiting planar and sometimes concentric cathodoluminescent banding. Results from basaltic martian meteorites (shergottites) are emphasized, as their conditions of crystallization are representative of the broad range observed for other planetary basaltic rocks including lunar meteorites and the asteroidal eucrites. We find that baddeleyite forms from late-stage igneous melt in all of these planetary samples, associated with ferroan pyroxene and olivine, Fe-Ti oxides, sulfides, and phosphates, and that it is most common at higher oxygen fugacity (≥⃒ QFM). We conclude that the primary factors affecting baddeleyite occurrence are Zr concentrations in late-stage melts, SiO2 activity, and oxygen fugacity-dependent compatibilities of Zr in Fe-Ti oxides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical monographMême sujetAstro and Planetary ScienceTravaux en français237 207