Attitudes of graduating Canadian urology residents on the job market: Is it getting better or are we just spinning our wheels?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There has been increasing awareness of employment difficulties for physicians, especially surgeons, in Canada over the past few years. Our objective was to elucidate the attitudes and experiences of graduating Canadian urology residents in obtaining employment. METHODS: We surveyed four separate cohorts of graduating urology residents in 2010, 2011, 2016, and 2017. Responses from the 2010 and 2011 cohorts were combined and compared to the combined results of the 2016 and 2017 cohorts. Mean Likert responses were compared using unpaired t-tests. An agreement score was created for those responding with "strongly agree" and "agree" on the Likert scale. RESULTS: A total of 126 surveys were administered with a 100% response rate. The job market was rated as poor or very poor by 64.9% and 58.4% of graduates in 2010/2011 and 2016/2017, respectively (p=0.67). Lack of resources was identified as the biggest barrier to improved employment in both cohorts. Networking at meetings and staff urologists at their institution were the most important factors aiding employment identified by both cohorts. The ideal practice was academic or academically associated community practices in a large urban area, with 5-10 partners for both cohorts. CONCLUSIONS: The majority of graduating urology residents viewed the job market as poor or very poor and this did not change over a six-year period. It is unclear how much personal preference for location and practice type drove the somewhat negative outlook of employment opportunities, as the majority of residents were seeking large urban, academic, or academically associated community practices in competitive locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».