Health Outcomes for Children in Haiti Since the 2010 Earthquake: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haiti remains the poorest country in the Americas and one of the poorest in the world. Children in Haiti face many health concerns, some of which were exacerbated by the 2010 earthquake. This systematic review summarizes published research conducted since the 2010 earthquake, focusing on health outcomes for children in Haiti, including physical, psychological, and socioeconomic well-being. METHODS: A literature search was conducted identifying articles published from January 2010 through May 2016 related to pediatric health outcomes in Haiti. Two reviewers screened articles independently. Included research articles described at least one physical health, psychological health, or socioeconomic outcome among children less than 18 years of age in Haiti since the January 2010 earthquake. RESULTS: Fifty-eight full-length research articles were reviewed, covering infectious diseases (non-cholera [N=12] and cholera [N=7]), nutrition (N=11), traumatic injuries (N=11), mental health (N=9), anemia (N=4), abuse and violence (N=5), and other topics (N=3). Many children were injured in the 2010 earthquake, and care of their injuries is described in the literature. Infectious diseases were a significant cause of morbidity and mortality among children following the earthquake, with cholera being one of the most important etiologies. The literature also revealed that large numbers of children in Haiti have significant symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD), peri-traumatic stress, depression, and anxiety, and that food insecurity and malnutrition continue to be important issues. CONCLUSIONS: Future health programs in Haiti should focus on provision of clean water, sanitation, and other measures to prevent infectious diseases. Mental health programming and services for children also appear to be greatly needed, and food insecurity/malnutrition must be addressed if children are to lead healthy, productive lives. Given the burden of injury after the 2010 earthquake, further research on long-term disabilities among children in Haiti is needed. Dube A , Moffatt M , Davison C , Bartels S . Health outcomes for children in Haiti since the 2010 earthquake: a systematic review. Prehosp Disaster Med. 2018;33(1):77-88.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».