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Enregistrement W2772386085 · doi:10.21638/11701/spbu02.2017.305

Refugee history and refugees in Russia during and after the First World War

2017· article· en· W2772386085 sur OpenAlexaff
Peter Gatrell

Notice bibliographique

RevueVestnik of Saint Petersburg University History · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePersecutionHistoriographySpanish Civil WarPolitical sciencePoliticsNazismBureaucracyPopulationWorld War IIPolitical economyEconomic historyHistoryLawSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses the causes and consequences of mass population displacement in the Russian Empire during the First World War and its immediate aftermath.The wartime refugee crisis in Russia must be understood in broader conceptual and historiographical terms, to which the first part of the article is devoted.There follows a discussion of the origins, scale and impact of the movement of civilians from Russia's western borderlands to the Russian interior, as it was understood by contemporaries and as it has been reflected in the historiography.The article also considers the political implications of the refugee crisis as manifested by the formation of governmental and non-governmental organisations.One particularly significant development was the emergence of national committees whose activities on behalf of ethnic minority refugees including Poles, Latvians, Jews and others, drew attention to ideas of 'national' suffering and persecution under the Tsarist regime.The final part of the article looks at the aftermath of the First World War, including the impact of the October Revolution and Civil War, and the formation of the first international refugee regime under the auspices of the League of Nations.The conclusion recapitulates the main points, emphasising the creation during the war of the category of the refugee as an object both of bureaucratic and humanitarian concern.Refs 75.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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