A Phase III Diagnostic Accuracy Study of a Rapid Diagnostic Test for Diagnosis of Second-Stage Human African Trypanosomiasis in the Democratic Republic of the Congo
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the diagnostic accuracy of HAT Sero K-SeT for the field diagnosis of second-stage human African trypanosomiasis (HAT). DESIGN: A phase III diagnostic accuracy design. Consecutive patients with symptoms clinically suggestive of HAT were prospectively enrolled. We compared results of the index test HAT Sero K-SeT with those of a composite reference standard: demonstration of trypanosomes in cerebrospinal fluid (CSF), or trypanosomes detected in any other body fluid AND white blood cell count in CSF >5/μl. SETTING: Rural hospital in the Democratic Republic of the Congo. PARTICIPANTS: All patients above five years old presenting at Mosango hospital with a neurological problem of recent onset at the exclusion of trauma. INTERVENTIONS: n.a. MAIN OUTCOME MEASURES: Sensitivity and specificity of HAT Sero K-SeT test. RESULTS: The sensitivity of the HAT Sero K-SeT was 8/8 or 100.0% (95% confidence interval: 67.6 to 100.0%) and the specificity was 258/266 or 97.0% (94.2% to 98.5%). CONCLUSION: The high sensitivity of the HAT Sero K-SeT is in line with previously published estimates, though the sample of HAT cases in this study was small. The specificity estimate was very high and precise. This test, when negative, allows the clinician to rule out HAT in a clinical suspect in a hospital setting in this endemic region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».