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Enregistrement W2772414402 · doi:10.2196/humanfactors.8387

Deciding How to Stay Independent at Home in Later Years: Development and Acceptability Testing of an Informative Web-Based Module

2017· article· en· W2772414402 sur OpenAlexaffvenueabout
Mirjam M. Garvelink, C Allyson Jones, Patrick Archambault, Noémie Roy, Louisa Blair, France Légaré

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of AlbertaCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyWeb applicationFace (sociological concept)PsychologyInternet privacyMedicineComputer scienceWorld Wide WebSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Seniors with loss of autonomy may face decisions about whether they should stay at home or move elsewhere. Most seniors would prefer to stay home and be independent for as long as possible, but most are unaware of options that would make this possible. OBJECTIVE: The study aimed to develop and test the acceptability of an interactive website for seniors, their caregivers, and health professionals with short interlinked videos presenting information about options for staying independent at home. METHODS: The approach for design and data collection varied, involving a multipronged, user-centered design of the development process, qualitative interviews, and end-user feedback to determine content (ie, needs assessment) in phase I; module development (in English and French) in phase II; and survey to test usability and acceptability with end users in phase III. Phase I participants were a convenience sample of end users, that is, seniors, caregivers, and professionals with expertise in modifiable factors (eg, day centers, home redesign, equipment, community activities, and finances), enabling seniors to stay independent at home for longer in Quebec and Alberta, Canada. Phase II participants were bilingual actors; phase III participants included phase I participants and new participants recruited through snowballing. Qualitative interviews were thematically analyzed in phase II to determine relevant topics for the video-scripts, which were user-checked by interview participants. In phase III, the results of a usability questionnaire were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: In phase I, interviews with 29 stakeholders, including 4 seniors, 3 caregivers, and 22 professionals, showed a need for a one-stop information resource about options for staying independent at home. They raised issues relating to 6 categories: cognitive autonomy, psychological or mental well-being, functional autonomy, social autonomy, financial autonomy, and people involved. A script was developed and evaluated by participants. In phase II, after 4 days in a studio with 15 bilingual actors, 30 videos were made of various experts (eg, family doctor, home care nurse, and social worker) presenting options and guidance for the decision-making process. These were integrated into an interactive website, which included a comments tool for visitors to add information. In phase III (n=21), 8 seniors (7 women, mean age 75 years), 7 caregivers, and 6 professionals evaluated the acceptability of the module and suggested improvements. Clarity of the videos scored 3.6 out of 4, length was considered right by 17 (separate videos) and 13 participants (all videos together), and 18 participants considered the module acceptable. They suggested that information should be tailored more, and that seniors may need someone to help navigate it. CONCLUSIONS: Our interactive website with interlinked videos presenting information about options for staying independent at home was deemed acceptable and potentially helpful by a diverse group of stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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