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Enregistrement W2772426563 · doi:10.1038/s41419-017-0074-8

In retinitis pigmentosa TrkC.T1-dependent vectorial Erk activity upregulates glial TNF-α, causing selective neuronal death

2017· article· en· W2772426563 sur OpenAlexafffund
Alba Galán, Sean Jmaeff, Pablo F. Barcelona, Fouad Brahimi, Marinko V. Šarunic, H. Uri Saragovi

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreSimon Fraser UniversityMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRetinitis pigmentosaMAPK/ERK pathwayTumor necrosis factor alphaMedicineCell biologyBiologyNeuroscienceSignal transductionImmunologyRetina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In some diseases the TrkC.T1 isoform is upregulated in glia, associated with glial TNF-α production and neuronal death. What remains unknown are the activating signals in glia, and how paracrine signals may be selective for a targeted neuron while sparing other proximate neurons. We studied these questions in the retina, where Müller glia contacts photoreceptors on one side and retinal ganglion cells on the other. In a mutant Rhodopsin mouse model of retinitis pigmentosa (RP) causing progressive photoreceptor death-but sparing retinal ganglion cells-TrkC.T1 and NT-3 ligand are upregulated in Müller glia. TrkC.T1 activity generates p-Erk, which causes increased TNF-α. These sequential events take place predominantly in Müller fibers contacting stressed photoreceptors, and culminate in selective death. Each event and photoreceptor death can be prevented by reduction of TrkC.T1 expression, by pharmacological antagonism of TrkC or by pharmacological inhibition Erk. Unmasking the sequence of non-cell autologous events and mechanisms causing selective neuronal death may help rationalize therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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