Payment incentives for community-based psychiatric care in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In September 2011, the government of Ontario implemented payment incentives to encourage the delivery of community-based psychiatric care to patients after discharge from a psychiatric hospital admission and to those with a recent suicide attempt. We evaluated whether these incentives affected supply of psychiatric services and access to care. METHODS: We used administrative data to capture monthly observations for all psychiatrists who practised in Ontario between September 2009 and August 2014. We conducted interrupted time-series analyses of psychiatrist-level and patient-level data to evaluate whether the incentives affected the quantity of eligible outpatient services delivered and the likelihood of receiving follow-up care. RESULTS: Among 1921 psychiatrists evaluated, implementation of the incentive payments was not associated with increased provision of follow-up visits after discharge from a psychiatric hospital admission (mean change in visits per month per psychiatrist 0.0099, 95% confidence interval [CI] -0.0989 to 0.1206; change in trend 0.0032, 95% CI -0.0035 to 0.0095) or after a suicide attempt (mean change -0.0910, 95% CI -0.1885 to 0.0026; change in trend 0.0102, 95% CI 0.0045 to 0.0159). There was also no change in the probability that patients received follow-up care after discharge (change in level -0.0079, 95% CI -0.0223 to 0.0061; change in trend 0.0007, 95% CI -0.0003 to 0.0016) or after a suicide attempt (change in level 0.0074, 95% CI -0.0094 to 0.0366; change in trend 0.0006, 95% CI -0.0007 to 0.0022). INTERPRETATION: Our results suggest that implementation of the incentives did not increase access to follow-up care for patients after discharge from a psychiatric hospital admission or after a suicide attempt, and the incentives had no effect on supply of psychiatric services. Further research to guide design and implementation of more effective incentives is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».