A study on prevalence of tobacco consumption in tribal district of Madhya Pradesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tobacco use is one of the common risk factors for major non-communicable diseases. It succumbs half of its users to death. Estimates suggest that tobacco will cause about 150 million deaths in the first quarter of the century and 300 million in the second quarter. Prevalence of tobacco use in rural area is higher than urban area. While there is still paucity of data of tobacco consumption among tribal population. The study aims to determine the prevalence of tobacco consumption and its different modes among tribal population. Methods: A cross-sectional study carried out among 800 study subject 15 years and above of randomly selected villages of Mandla district of M.P., from January 2015 to June 2015 using a pre-designed pre-tested proforma. Results: Tobacco consumption was prevalent among 43.38% of the study subjects with khaini (68.3%) being the most common form of tobacco consumed followed by betel nut (9.5%). Its consumption was significantly associated with gender, age group, educational status and the marital status of the respondents. Conclusions: The prevalence of tobacco use is alarmingly high (43.38%). There is a need to strengthen IEC and Behaviour change communication activities focussing on the hazardous effects of tobacco through health education campaigns is needed in tribal areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle