Global biogeochemical provinces of the mesopelagic zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Following the biogeographical approach implemented by Longhurst for the epipelagic layer, we propose here to identify a biogeochemical 3‐D partition for the mesopelagic layer. The resulting partition characterizes the main deep environmental biotopes and their vertical boundaries on a global scale, which can be used as a geographical and ecological framework for conservation biology, ecosystem‐based management and for the design of oceanographic investigations. Location The global ocean. Methods Based on the most comprehensive environmental climatology available to date, which is both spatially and vertically resolved (seven environmental parameters), we applied a combination of clustering algorithms (c‐means, k‐means, partition around medoids and agglomerative with Ward's linkage) associated with a nonparametric environmental model to identify the vertical and spatial delineation of the mesopelagic layer. Results First, we show via numerical interpretation that the vertical division of the pelagic zone varies and, hence, is not constant throughout the global ocean. Indeed, a latitudinal gradient is found between the epipelagic–mesopelagic and mesopelagic–bathypelagic vertical limits. Second, the mesopelagic layer is shown here to be composed of 13 distinguishable Biogeochemical Provinces. Each province shows a distinct range of environmental conditions and characteristic 3‐D distributions. Main conclusions The historical definition of the mesopelagic zone is here revisited to define a 3‐D geographical framework and characterize all the deep environmental biotopes of the deep global ocean. According to the numerical interpretation of mesopelagic boundaries, we reveal that the vertical division of the zone is not constant over the global ocean (200–1,000 m) but varies between ocean basin and with latitude. We also provide evidence of biogeochemical division of the mesopelagic zone that is spatially structured in a similar way than the epipelagic in the shallow waters but varies in the deep owing to a change of the environmental driving factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».