MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2772515806 · doi:10.1109/iecon.2017.8217108

A novel hybrid modulation algorithm for the indirect matrix converter topology

2017· article· en· W2772515806 sur OpenAlexafffund
Amira Ammar, Hadi Y. Kanaan, Nazih Moubayed, Mahmoud Hamouda, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

RevueIECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureAlberta EnergyUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la FrancophonieCanada Research Chairs
Mots-clésSpace vectorComputer scienceModulation (music)Space vector modulationInverterComputationRectifier (neural networks)Pulse-width modulationScalar (mathematics)Topology (electrical circuits)AlgorithmElectronic engineeringControl theory (sociology)MathematicsVoltageEngineeringControl (management)Artificial intelligencePhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper proposes a hybrid modulation algorithm that combines the space vector modulation technique (SVPWM) to control the rectifier stage and a new digital scalar modulation method (DSPWM) applied to the inverter stage. Compared to the conventional SVPWM method, the proposed DSPWM technique of the inverter stage is easier to understand and to be implemented. DSPWM allows reducing real-time computation difficulties under high quality preservation of grid and load currents' performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics SocietyMême sujetMultilevel Inverters and ConvertersTravaux en français237 207