Neutrophil and T-Cell Homeostasis in the Closed Eye
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study sought to examine the changes and phenotype of the tear neutrophil and T-cell populations between early eyelid closure and after a full night of sleep. Methods: Fourteen healthy participants were recruited and trained to wash the ocular surface with PBS for at-home self-collection of ocular surface and tear leukocytes following up to 1 hour of sleep and a full night of sleep (average 7 hours), on separate days. Cells were isolated, counted, and incubated with fluorescently labeled antibodies to identify neutrophils, monocytes, and T cells. For neutrophil analysis, samples were stimulated with lipopolysaccharide (LPS) or calcium ionophore (CaI) before antibody incubation. Flow cytometry was performed. Results: Following up to 1 hour of sleep, numerous leukocytes were collected (2.6 × 105 ± 3.0 × 105 cells), although significantly (P < 0.005) more accumulated with 7 hours of sleep (9.9 × 105 ± 1.2× 106 cells). Neutrophils (65%), T cells (3%), and monocytes (1%) were identified as part of the closed eye leukocyte infiltration following 7 hours of sleep. Th17 cells represented 22% of the total CD4+ population at the 7-hour time point. Neutrophil phenotype changed with increasing sleep, with a downregulation of membrane receptors CD16, CD11b, CD14, and CD15, indicating a loss in the phagocytic capability of neutrophils. Conclusions: Neutrophils begin accumulating in the closed eye conjunctival sac much earlier than previously demonstrated. The closed eye tears are also populated with T cells, including a subset of Th17 cells. The closed eye environment is more inflammatory than previously thought and is relevant to understanding ocular homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».