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Enregistrement W2772528121 · doi:10.1038/s41598-017-17952-4

Conditionally reprogrammed primary airway epithelial cells maintain morphology, lineage and disease specific functional characteristics

2017· article· en· W2772528121 sur OpenAlexaff
Kelly M. Martinovich, Thomas Iosifidis, Alysia G. Buckley, Kevin Looi, Kak‐Ming Ling, Erika N. Sutanto, Elizabeth Kicic‐Starcevich, Luke W. Garratt, Nicole C. Shaw, Samuel Montgomery, Francis J. Lannigan, Darryl A. Knight, Anthony Kicic, Stephen M. Stick

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisPhenotypeBiologyLineage (genetic)PopulationAirwayImmunologyCell biologyGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current limitations to primary cell expansion led us to test whether airway epithelial cells derived from healthy children and those with asthma and cystic fibrosis (CF), co-cultured with an irradiated fibroblast feeder cell in F-medium containing 10 µM ROCK inhibitor could maintain their lineage during expansion and whether this is influenced by underlying disease status. Here, we show that conditionally reprogrammed airway epithelial cells (CRAECs) can be established from both healthy and diseased phenotypes. CRAECs can be expanded, cryopreserved and maintain phenotypes over at least 5 passages. Population doublings of CRAEC cultures were significantly greater than standard cultures, but maintained their lineage characteristics. CRAECs from all phenotypes were also capable of fully differentiating at air-liquid interface (ALI) and maintained disease specific characteristics including; defective CFTR channel function cultures and the inability to repair wounds. Our findings indicate that CRAECs derived from children maintain lineage, phenotypic and importantly disease-specific functional characteristics over a specified passage range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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