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Enregistrement W2772528371 · doi:10.1016/j.arthro.2017.08.289

Incidence and Changing Trends of Shoulder Stabilization in the United States

2017· article· en· W2772528371 sur OpenAlexaff
Rachel M. Frank, Peter N. Chalmers, Mario Moric, Timothy Leroux, Matthew T. Provencher, Anthony A. Romeo

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)AmbulatoryConfidence intervalConcomitantNational databasePediatricsDemographySurgeryInternal medicineDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the incidence and demographic characteristics of shoulder stabilization in the United States, with particular focus on age, sex, and inpatient versus outpatient treatment. METHODS: The National Hospital Discharge Survey and the National Survey of Ambulatory Surgery databases were searched using a combination of International Classification of Diseases, Ninth Revision diagnosis and procedure codes, encompassing open and arthroscopic shoulder stabilization procedures. Incidence was determined using National Survey of Ambulatory Surgery, National Hospital Discharge Survey, and US census data, and the results were stratified by age, sex, facility, and concomitant diagnoses. Data were analyzed between 1994 and 2006, the most recent year for which data are available within these sources. RESULTS: The incidence of shoulder stabilization in the United States was 5.84 per 100,000 person-years (n = 15,514; 95% confidence interval, 11,975-19,053) in 1994 to 1996 and 6.89 per 100,000 person-years (n = 20,588; 95% confidence interval, 16,254-24,922) in 2006 (P = .0697). The number of inpatient procedures decreased significantly whereas the number of outpatient procedures increased significantly over the same period (P < .0001 for both). The incidence of stabilization increased in patients aged 45 to 64 years (P < .0001) and patients aged 65 years or older (P = .0008) but was unchanged in patients aged 44 years or younger (P = .4745). The average age of patients undergoing stabilization increased over the study period, from 30 years to 47 years for inpatients (P = .01) and from 27 years to 34 years for ambulatory patients (P = .05). The incidence of stabilization increased significantly in male patients (P = .0075) but remained stable in female patients (P = .8057) over the same period. Diagnoses related to rotator cuff pathology and shoulder derangement were the most common concurrent diagnosis codes. CONCLUSIONS: The overall incidence of shoulder stabilization in the United States is 6.89 per 100,000 person-years. The incidence increased by 18% between 1994 and 2006. During the study period, shoulder stabilization shifted to become a largely outpatient procedure, and the average age increased significantly. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, therapeutic case series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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