Fluvial system dynamics derived from distributed sediment budgets: perspectives from an uncertainty‐bounded application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The utility of sediment budget analysis is explored in revealing spatio‐temporal changes in the sediment dynamics and morphological responses of a fluvial system subject to significant human impacts during the recent Anthropocene. Sediment budgets require a data‐intensive approach to represent spatially‐differentiated impacts adequately and are subject to numerous estimation uncertainties. Here, field and topographic surveys, historical data, numerical modelling and a representative‐area extrapolation method are integrated to construct a distributed, process‐based sediment budget that addresses historical legacy factors for the highly regulated Lagunitas Creek (213 km2), California, USA, for the period 1983–2008. Independent corroboration methods and error propagation analysis produce an uncertainty assessment unique to a catchment of this size. Current sediment yields of ~20 000 t a‐1 ± 6000 t a‐1 equate to unit rates of ~300 t km‐2 a‐1 ± 90 t km‐2 a‐1 over the effective sediment contributing area of 64 km2. This is comparable with yields associated with early Euro‐American settlement in the catchment, despite loss of sediment supply upstream of the two large dams. It occurs because ~57% of the sediment is now derived from incision‐related channel erosion. Further, the highly efficient routing of channel‐derived sediments in these incised channels suggests an efflux of 84% of contemporary sediment production, contrasting with the efflux of ≈10–30% reported for unregulated agricultural catchments. The results highlight that sediment budgets for regulated rivers must accommodate channel morphological responses to avoid significantly misrepresenting catchment yields, and that volumetric precision in sediment budgets may best be improved by repeat, spatially dense, channel cross‐section surveys. Human activities have impacted every aspect of the sediment dynamics of Lagunitas Creek (production, storage, transfer, rates of movement through storage), confirming that, while distributed sediment budgets are data demanding and subject to numerous error sources, the approach can provide valuable insights into Anthropocene fluvial geomorphology. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».