A critical review of recent clinical practice guidelines for pediatric urinary tract infection
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Concerns regarding the quality, credibility, and applicability of recently published pediatric urinary tract infection (UTI) clinical practice guidelines have been raised due to the inconsistencies of recommendations between them. We aimed to determine the quality of the recent clinical practice guidelines on pediatric UTI by using the Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE II) instrument, and summarize the standard of care in diagnosis and management of pediatric UTI from the top three clinical practice guidelines. METHODS: A systematic literature search was performed on medical literature electronic databases and international guideline repository websites. English language-based clinical practice guidelines from 2007-2016 endorsed by any international society or government organization providing recommendations for the management of pediatric UTI were considered. Eligible clinical practice guidelines were independently appraised by six reviewers using the AGREE II tool. Clinical practice guidelines were assessed for standardized domains and summarized for overall quality. Inter-rater reliability was assessed using inter-class coefficient (ICC). RESULTS: Thirteen clinical practice guidelines were critically reviewed. The Spanish clinical practice guidelines, American Academy of Pediatrics, and National Institute for Health and Clinical Excellence clinical practice guidelines consistently scored high on all AGREE domains (total averaged domain scores 90, 88, and 88, respectively). Among the six reviewers, there was a high degree of inter-rater reliability (average measure ICC 0.938; p<0.0001). There is reasonable consensus among the top three clinical practice guidelines in their major recommendations. CONCLUSIONS: The clinical practice guidelines from Spain, American Academy of Pediatrics, and National Institute for Health and Clinical Excellence, with their major recommendations being similar, have scored highly on the AGREE II indicators of quality for the clinical practice guidelines development process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,356 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».