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Enregistrement W2772553773 · doi:10.1016/j.ajhg.2017.09.028

DNA Methylation Analysis Identifies Loci for Blood Pressure Regulation

2017· review· en· W2772553773 sur OpenAlexaff
Melissa A. Richard, Tianxiao Huan, Symen Ligthart, Rahul Gondalia, Min A. Jhun, Jennifer A. Brody, Marguerite R. Irvin, Riccardo E. Marioni, Jincheng Shen, Pei-Chien Tsai, May E. Montasser, Yucheng Jia, Catriona Syme, Elias Salfati, Eric Boerwinkle, Weihua Guan, Thomas H. Mosley, Jan Bressler, Alanna C. Morrison, Chunyu Liu, Michael Mendelson, André G. Uitterlinden, Joyce B. J. van Meurs, Oscar H. Franco, Guosheng Zhang, Yun Li, James D. Stewart, Joshua C. Bis, Bruce M. Psaty, Yii‐Der Ida Chen, Sharon L. R. Kardia, Wei Zhao, Stephen T. Turner, Devin Absher, Stella Aslibekyan, John M. Starr, Allan F. McRae, Lifang Hou, Allan C. Just, Joel Schwartz, Pantel Vokonas, Cristina Menni, Tim D. Spector, Alan R. Shuldiner, Coleen Damcott, Jerome I. Rotter, Walter Palmas, Yongmei Liu, Tomáš Paus, Steve Horvath, Jeffrey R. O’Connell, Xiuqing Guo, Zdenka Pausová, Themistocles L. Assimes, Nona Sotoodehnia, Jennifer A. Smith, Donna K. Arnett, Ian J. Deary, Andrea Baccarelli, Jordana T. Bell, Eric A. Whitsel, Abbas Dehghan, Daniel Levy, Myriam Fornage, Bastiaan T. Heijmans, Peter A.C. ’t Hoen, Aaron Isaacs, Rick Jansen, Lude Franke, Dorret I. Boomsma, René Pool, Jenny van Dongen, Marleen M. J. van Greevenbroek, Coen D.A. Stehouwer, Carla Kallen, Casper G. Schalkwijk, Cisca Wijmenga, Alexandra Zhernakova, Ettje F. Tigchelaar, P. Eline Slagboom, Marian Beekman, Joris Deelen, Jan H. Veldink, Leonard H. van den Berg, Cornelia M. van Duijn, Albert Hofman, P. Mila Jhamai, Michaël Verbiest, H. Eka D. Suchiman, Marijn Verkerk, Ruud van der Breggen, Jeroen van Rooij, Nico Lakenberg, Hailiang Mei, Maarten van Iterson, Michiel van Galen, Jan Bot, Peter van ‘t Hof, Patrick Deelen, Irene Nooren, Matthijs Moed, Martijn Vermaat, Dasha V. Zhernakova, René Luijk, Marc Jan Bonder, Freerk van Dijk, Wibowo Arindrarto, Szymon M. Kiełbasa, Morris A. Swertz, Erik W. van Zwet

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBaycrest HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Center for Advancing Translational SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteEconomic and Social Research CouncilNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMedical Research Council
Mots-clésDNA methylationBiologyMethylationGeneticsEpigeneticsCpG siteMendelian randomizationGeneGene expressionGenotypeGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations254
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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