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Enregistrement W2772559207 · doi:10.1021/acs.jmedchem.7b01674

Discovery of Potent and Selective Allosteric Inhibitors of Protein Arginine Methyltransferase 3 (PRMT3)

2017· article· en· W2772559207 sur OpenAlexaff
H. Ümit Kanıskan, Mohammad S. Eram, Kehao Zhao, Magdalena M. Szewczyk, Xiaobao Yang, Keith T. Schmidt, Xiao Luo, Sean Xiao, Miao Dai, Feng He, Irene Zang, Ying Lin, Fengling Li, E. Dobrovetsky, David Smil, Sun‐Joon Min, Jennifer Lin‐Jones, Matthieu Schapira, Peter Atadja, En Li, Dalia Baršytė-Lovejoy, C.H. Arrowsmith, Peter J. Brown, Feng Liu, Zhengtian Yu, Masoud Vedadi, Jian Jin

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer InstituteNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of General Medical SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaWellcome Trust
Mots-clésAllosteric regulationChemistryStructure–activity relationshipBiochemistryEnzymeArginineDrug discoveryChemical synthesisStereochemistryIn vitroAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide PRMT3 catalyzes the asymmetric dimethylation of arginine residues of various proteins. It is crucial for maturation of ribosomes and has been implicated in several diseases. We recently disclosed a highly potent, selective, and cell-active allosteric inhibitor of PRMT3, compound 4 . Here, we report comprehensive structure–activity relationship studies that target the allosteric binding site of PRMT3. We conducted design, synthesis, and evaluation of novel compounds in biochemical, selectivity, and cellular assays that culminated in the discovery of 4 and other highly potent (IC 50 values: ∼10–36 nM), selective, and cell-active allosteric inhibitors of PRMT3 (compounds 29, 30, 36, and 37 ). In addition, we generated compounds that are very close analogs of these potent inhibitors but displayed drastically reduced potency as negative controls (compounds 49 – 51 ). These inhibitors and negative controls are valuable chemical tools for the biomedical community to further investigate biological functions and disease associations of PRMT3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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