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Enregistrement W2772560377 · doi:10.1186/s12974-017-1019-y

Contrasting effect of the latency-reversing agents bryostatin-1 and JQ1 on astrocyte-mediated neuroinflammation and brain neutrophil invasion

2017· article· en· W2772560377 sur OpenAlexafffund
Alizé Proust, Corinne Barat, Mathieu Lebœuf, Jean Drouin, Michel J. Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInternational AIDS SocietyCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésProinflammatory cytokineAstrocyteChemokineBiologyNeuroinflammationBlood–brain barrierImmunologyMicrogliaAstrogliosisSecretionCell biologyCentral nervous systemInflammationNeuroscienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite effectiveness of the combined antiretroviral therapy, HIV-1 persists in long-lived latently infected cells. Consequently, new therapeutic approaches aimed at eliminating this latent reservoir are currently being developed. A "shock and kill" strategy using latency-reversing agents (LRA) to reactivate HIV-1 has been proposed. However, the impact of LRA on the central nervous system (CNS) remains elusive. METHODS: We used human fetal astrocytes and investigated the effects of several LRA on their functional and secretory activities. Astrocytes were infected with VSV-G-pseudotyped HIV-1 before treatment with various blood-brain barrier (BBB)-permeable LRA at subcytotoxic doses, which allow HIV-1 reactivation based on previous in vitro and clinical studies. Cells and supernatants were then used to evaluate effects of infection and LRA on (i) viability and metabolic activity of astrocytes using a colorimetric MTS assay; (ii) chemokines and proinflammatory cytokines secretion and gene expression by astrocytes using ELISA and RT-qPCR, respectively; (iii) expression of complement component 3 (C3), a proxy for astrogliosis, by RT-qPCR; (iv) glutamate uptake capacity by a fluorometric assay; and (v) modulation of neutrophil transmigration across an in vitro BBB model. RESULTS: We demonstrate that bryostatin-1 induces secretion of chemokines CCL2 and IL-8 and proinflammatory cytokines IL-6 and GM-CSF, whereas their production is repressed by JQ1. Bryostatin-1 also increases expression of complement component 3 and perturbs astrocyte glutamate homeostasis. Lastly, bryostatin-1 enhances transmigration of neutrophils across an in vitro blood-brain barrier model and induces formation of neutrophil extracellular traps. CONCLUSIONS: These observations highlight the need to carefully assess the potential harmful effect to the CNS when selecting LRA for HIV-1 reactivation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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