Contrasting effect of the latency-reversing agents bryostatin-1 and JQ1 on astrocyte-mediated neuroinflammation and brain neutrophil invasion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite effectiveness of the combined antiretroviral therapy, HIV-1 persists in long-lived latently infected cells. Consequently, new therapeutic approaches aimed at eliminating this latent reservoir are currently being developed. A "shock and kill" strategy using latency-reversing agents (LRA) to reactivate HIV-1 has been proposed. However, the impact of LRA on the central nervous system (CNS) remains elusive. METHODS: We used human fetal astrocytes and investigated the effects of several LRA on their functional and secretory activities. Astrocytes were infected with VSV-G-pseudotyped HIV-1 before treatment with various blood-brain barrier (BBB)-permeable LRA at subcytotoxic doses, which allow HIV-1 reactivation based on previous in vitro and clinical studies. Cells and supernatants were then used to evaluate effects of infection and LRA on (i) viability and metabolic activity of astrocytes using a colorimetric MTS assay; (ii) chemokines and proinflammatory cytokines secretion and gene expression by astrocytes using ELISA and RT-qPCR, respectively; (iii) expression of complement component 3 (C3), a proxy for astrogliosis, by RT-qPCR; (iv) glutamate uptake capacity by a fluorometric assay; and (v) modulation of neutrophil transmigration across an in vitro BBB model. RESULTS: We demonstrate that bryostatin-1 induces secretion of chemokines CCL2 and IL-8 and proinflammatory cytokines IL-6 and GM-CSF, whereas their production is repressed by JQ1. Bryostatin-1 also increases expression of complement component 3 and perturbs astrocyte glutamate homeostasis. Lastly, bryostatin-1 enhances transmigration of neutrophils across an in vitro blood-brain barrier model and induces formation of neutrophil extracellular traps. CONCLUSIONS: These observations highlight the need to carefully assess the potential harmful effect to the CNS when selecting LRA for HIV-1 reactivation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».