MétaCan
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Enregistrement W2772561836 · doi:10.1515/ohs-2017-0037

Habitat requirements of <i>Elodea canadensis</i> Michx. in Polish rivers

2017· article· en· W2772561836 sur OpenAlexaboutno aff
Aurelia Cegłowska, Szymon Jusik, Aleksandra Samecka-Cymerman, Agnieszka Klink, Krzysztof Szoszkiewicz

Notice bibliographique

RevueOceanological and Hydrobiological Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElodea canadensisMacrophyteEutrophicationHabitatAquatic plantNutrientEnvironmental scienceEcologyHydrology (agriculture)BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The main objectives of this work were to investigate the range of habitat conditions (in terms of water chemistry and hydromorphological parameters) at sites colonized by Elodea canadensis and to analyze the species composition of communities with this plant species. We analyzed physicochemical, hydromorphological and biological data from 1135 sites located in Polish rivers to identify environmental factors that determine the occurrence of Elodea canadensis . Canadian waterweed was present at 18.1% of the analyzed river sites, located mainly in the lowlands (26.2% of all lowland sites).The results show that Elodea canadensis prefers moderately mineralized water (545 ± 329 μS cm −1 ), rich in calcium and magnesium carbonates (174 ± 63 mg CaCO 3 l −1 , 84.1 ± 31.4 mg Ca 2+ l −1 and 11.1 ± 6.4 mg Mg 2+ l −1 ), with moderate concentrations of chlorides and sulfates (38.9 ± 59.1 mg Cl - l −1 and 62.3 ± 50.9 mg SO 4 2− l −1 ) and in terms of nutrients, it prefers water from moderately rich to mesotrophic and eutrophic. This plant has high light requirements and grows mainly in unshaded sections of shallow rivers. The studied species avoids sections of rivers strongly transformed and those with reinforced banks and bottoms. Canadian waterweed occurs mostly in the company of vascular macrophytes associated with slow-flowing rivers with sandy bottom material, indicating mesotrophic and eutrophic water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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