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Enregistrement W2772573508 · doi:10.1038/s41598-017-18419-2

Age-Related Eye Disease and Participation in Cognitive Activities

2017· article· en· W2772573508 sur OpenAlexafffundabout
Mélanie Varin, Marie‐Jeanne Kergoat, Sylvie Belleville, Gisèle Li, Jacqueline Rousseau, Marie‐Hélène Roy‐Gagnon, Solmaz Moghadaszadeh, Ellen E. Freeman

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensOttawa Public HealthInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalOttawa HospitalUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCognitionDiseaseMedicineComputer scienceBioinformaticsBiologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have found a benefit to living a cognitively active life in older age. Our goal was to quantify participation in cognitively stimulating activities in adults with and without age-related eye disease. We conducted a cross-sectional hospital-based study in Montreal, Canada of older adults (n = 303) having either age-related macular degeneration (AMD) (n = 96), glaucoma (n = 93), or normal vision (n = 114). To be eligible, the AMD group had to have bilateral late stage AMD with a better eye visual acuity of 20/30 or worse. The glaucoma group had to have a diagnosis of bilateral primary open-angle glaucoma with visual field mean deviation < = -4 dB in their better eye. Further inclusion criteria included age ≥ 65 and a Mini-Mental State Exam Blind score ≥ 10. Cognitive activities were measured using the Victoria Longitudinal Study Activity Questionnaire. Linear regression was used. Patients with AMD (β = -4.2, 95% confidence interval (CI) -6.0, -2.4) and glaucoma (β = -1.8, 95% CI -3.3, -0.3) participated in fewer cognitive activities per month compared to those with normal vision after adjusting for age, sex, education, diabetes, number of comorbidities, cognition, and cataract. People with AMD and glaucoma participated in fewer cognitive activities, which could put them at risk for future cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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