Notice bibliographique
Résumé
Reproducible research, a growing movement within many scientific fields, including machine learning, would require the code, used to generate the experimental results, be published along with any paper. Probably the most compelling argument for this is that it is simply following good scientific practice, established over the years by the greats of science. The implication is that failure to follow such a practice is unscientific, not a label any machine learning researchers would like to carry. It is further claimed that misconduct is causing a growing crisis of confidence in science. That, without this practice being enforced, science would inevitably fall into disrepute. This viewpoint is becoming ubiquitous but here I offer a differing opinion. I argue that far from being central to science, what is being promulgated is a narrow interpretation of how science works. I contend that the consequences are somewhat overstated. I would also contend that the effort necessary to meet the movement’s aims, and the general attitude it engenders would not serve well any of the research disciplines, including our own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,236 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,038 |
| Communication savante | 0,022 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».