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Enregistrement W2772593330 · doi:10.15625/0866-7187/40/1/10914

Improvement of the accuracy of the quasigeoid model VIGAC2017

2017· article· en· W2772593330 sur OpenAlexaboutno aff
Ha Minh Hoa

Notice bibliographique

RevueVietnam Journal of Earth Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeodesyGlobal Positioning SystemGeologyCollocation (remote sensing)Remote sensingComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As mentioned in (Ha Minh Hoa, 2017), a national spatial reference system will be constructed based on a highly accurate national quasigeoid model with accuracy more than 4 cm. In Vietnam at the present stage there isn’t a detailed gravimetric measurement in mountainous regions and marine area. So with the purpose of improvement of accuracy of the national quasigeoid model VIGAC2017, we only can solve the task of fitting this model to national quasigeoid heights obtained from heights GPS/first, second orders levelling quasigeoid heights through least squares collocation.This scientific article will introduce a first research result for improvement of accuracy of the quasigeoid model VIGAC2017 on the base of it’s fitting to 194 national quasigeoid heights by the least squares collocation. Research results show that accuracy of the quasigeoid model VIGAC2017 will be obtained at level of ±0.058 m and increased to 20.69 %.ReferencesCressie N.A.C., 1993. Statistics for spatial data, John Wiley & Sons. New York, 900p.Ha Minh Hoa, et al., 2012. Research scientific base for perfection of the height system in connection with construction of national dynamic reference system. General report of the science - technological teme of the Ministry of Natural Resources and Environment, Hanoi, 247p.Ha Minh Hoa (Editor), 2016. Research for determination of normal surfaces of sea levels (“zero” depth surface, mean sea surface, highest sea surface) by methods of geodesy, hydrography and geology with serving construction of buildings and planning of coastline in tendency of climate changes”. State techno - scientific theme with code KC.09.19/11-15 in period of 2011-2015, Vietnam Ministry of Science and Technology, Hanoi, 563p. Huang J., Véronneau M., 2013. Contribution of the GRACE and GOCE models to a geopotential - based geodetich vertical datum in Canada. Geophysical Research Abstracts, 15, EGU2013-10164.Iliffe J.C., Ziebart M., Cross P.A., Forsberg R., Strykowski G., Tscherning C.C., 2003. OSGM02: A New model for converting GPS-derived heights to local height datums in Great Britain and Ireland. Survey Review, 37(290), 276-293.Marcin Ligas, Marek Kulczycki, 2014. Kriging approch for local height transformations. J, Geodesy And Cartography, Polish Academy of Sciences, 63(1), 5-37, Doi: 10,2478/geocart-2014-0002.Metin Soycan, 2014. Improving EGM2008 by GPS and leveling data at local scale. BCG - Boletin de Ciências Geodésicas Sec, Artigos, Curitiba, 20(1), 3-18, on - lineversion, ISSN 1982-2170. Doi,org/10,1590/S1982-21702014000100001.Moritz H., 1980. Advanced Physical Geodesy. Herbert wichmann Verlag Karlsruhe, Abacus Press Tunbridge Wells Ken, 512p. Quasigeoid of the Federal Republic of Germany GCG2016. Federal Agency for Cartography and Geodesy, www,geodatenzentrum.de.Roman D.R., Wang Y.M., Saleh J., Li X., 2010. Geodesy, Geoids & Vertical Datums: A Perspective from the U,S, National Geodetic Survey. FIG Congress 2010, Sydney, Australia, April 2010, 11-16.Schabenger O., Gotway C.A., 2005. Statistical methods for spatial data analysis. Chapman & Hall/CRC, New York, ISBN 1-58488-322-7, 488p. Smirnov N.V., Belugin D.A., 1969. Probability theory and mathematical statistics in applying to geodesy. Moscow, Nedra, 379p.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
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