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Enregistrement W2772624240 · doi:10.1111/aej.12240

Diagnosis of vertical root fractures in endodontically treated teeth utilising Digital Subtraction Radiography: A case series report

2017· article· en· W2772624240 sur OpenAlexaff
Georgios Mikrogeorgis, Eleni Eirinaki, Vasileios Kapralos, Andreas Koutroulis, Kleoniki Lyroudia, Ioannis Pitas

Notice bibliographique

RevueAustralian Endodontic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiographySubtractionPathognomonicDigital radiographyMedicineDentistryOrthodonticsRoot (linguistics)RadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical root fractures are commonly associated with root-filled teeth. Diagnosis is challenging because the clinical signs are not completely pathognomonic, and conventional periapical radiography is often unreliable. Digital subtraction radiography (DSR) is able to detect small radiographic changes between two successive radiographs by subtracting out consistent radiographic elements. Its use could possibly assist in the diagnostic procedure. Four cases are presented to demonstrate the potential use of DSR in the detection of vertical root fractures in endodontically treated teeth. After the digital subtractions had been carried out, a dark line in the body of the roots was distinguishable, raising the possibility of the presence of a vertical root fracture. The use of contrast enhancement and pseudocolouring techniques assisted with the diagnosis of vertical root fractures. DSR proved to be a useful diagnostic tool for the detection of vertical root fractures in these four clinical cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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